5 tendencias de la manufactura inteligente
El crecimiento de la industria en los
próximos años estará marcado no tanto por las innovaciones tecnológicas, sino
por la cantidad de organizaciones que invertirán en ella y empezarán a
utilizarla.
Esta tendencia obedece a que los
beneficios del internet de las cosas tienen cada vez más difusión y mayor
aceptación, probablemente gracias a los líderes y pioneros de las tecnologías
que integran al internet de las cosas, que sentaron las bases de la transformación
digital y que ahora empiezan a cosechar sus beneficios.
La tecnología está cambiando rápidamente,
obligando a los manufactureros a preparar sus planes de transformación hacia la
industria 4.0, con miras a ser cada vez más competitivos en el mercado.
Esto los enfrentará a algunas presiones
crecientes en costos, eficiencia y calidad durante los próximos años, pero,
durante el mismo proceso, sin duda continuarán descubriendo que la adopción de
nuevas tecnologías es la única forma de continuar avanzando. Aunque cada uno
trazará y cursará una ruta distinta, a continuación compartimos algunas
tendencias de manufactura a tener en cuenta para obtener un resultado exitoso:
- El internet
industrial de las cosas: Se trata de una tendencia que debe llevarse más
allá del concepto, a la adopción e implementación más amplia en todas las
industrias. Actualmente los sectores más grandes que invierten en esta
tecnología emergente son la fabricación discreta, la manufactura de
procesos, el transporte y los servicios públicos. Como hemos dicho
anteriormente, los manufactureros que en la actualidad no están
invirtiendo mucho en análisis, pronto tendrán dificultades para mantenerse
competitivos, ya que volar a ciegas y seguir su instinto ya no son
opciones viables; especialmente cuando todas las demás empresas aprovechan
sofisticadas herramientas de análisis para identificar problemas,
oportunidades y soluciones.
- Aprendizaje
automático e inteligencia artificial: Las aplicaciones de inteligencia
artificial y aprendizaje automático se están convirtiendo en herramientas
aún más importantes para el análisis de datos. Estas dos tecnologías son
responsables de llevar la fabricación al siguiente nivel, porque
proporcionan tres valores centrales, que son la velocidad, la escala y la
comodidad. Gracias a la inteligencia artificial y el aprendizaje
automático, ahora es posible analizar en conjunto estos datos complejos,
en una fracción del tiempo que hasta hace poco tomaba la misma actividad.
- La informática
híbrida y de borde: La nube fue una opción preferida para el
almacenamiento y procesamiento de datos hasta que aparecieron los modelos
híbridos y de borde, porque estos últimos permiten que las aplicaciones
que no pueden esperar a que los datos se envíen a los servidores en la nube,
se procesen y posteriormente reciban instrucciones para las siguientes
acciones. Esto porque los datos se procesan y analizan lo más cerca
posible de los dispositivos conectados sin tener que enviarlos a la nube.
Este método puede ser valioso en muchos casos de uso donde la latencia es
un problema.
- Tecnología 5G y
fábricas inteligentes: El esperado y prácticamente inminente lanzamiento
del 5G a gran escala sin duda tendrá un gran impacto en la fabricación
inteligente, ya que permitirá a los manufactureros mejorar la latencia y
permitir la comunicación en tiempo real en una escala nunca antes vista.
Con 5G, los fabricantes podrán mejorar el uso de sensores, de la nube, la
inspección de calidad, y el seguimiento centralizado. Pero ojo: no todos
los fabricantes podrán aprovechar los beneficios de 5G, pues esto
dependerá de su industria. Quienes puedan hacerlo tendrán una gran
oportunidad para mejorar sus procesos y seguir siendo más eficientes.
- Mantenerse al
día: Más que una tendencia, es toda una labor. A medida que la manufactura
digital continúe evolucionando, los manufactureros deben mantenerse al día
con los cambios. Para algunos, esto puede ser un desafío; sin embargo, es
fundamental para sobrevivir en el mercado competitivo mundial en constante
crecimiento, por lo que deben tenerlo en cuenta como una tarea a cumplir
de manera constante y eficiente.
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